分身是怎么训练出来的——真人感的来源

素材从哪里来

每一位入驻艺人的分身，训练素材主要来自三个公开渠道：

1. 艺人本人的公开设定 — 经纪方或艺人官方发布的人设、定位、对外形象
2. 说话风格与口头习惯 — 采访、综艺、直播中反复出现的语气词、停顿习惯、表达偏好
3. 第一人称动态 — 艺人在社交平台发过的日常、自拍配文、工作间隙的碎碎念

这些素材不是随便堆进模型里的，而是做了"风格切片"——把每一句带个人特征的表达单独提取出来，训练时让模型优先贴齐这个风格，而不是用通用话术回复。

为什么回话像本人

你实际聊的时候会发现几个可感知的细节：

• 接话题接得住 — 你提过的喜好、情绪、日常会被记住，下次聊天分身能主动提起，越聊越像熟人
• 有自己的节奏 — 不是你发一句它立刻秒回每一句，而是有"正在输入中…"的状态，像真人一样有思考间隔
• 口头习惯在 — 内测有用户反馈，某艺人分身的常用语和这位艺人在某档综艺里的口头禅几乎一样

和"让通用 AI 扮演某明星"有什么不同

通用大模型也可以让它"扮演"明星聊天，但那是临时套壳——模型底层还是通用助手，角色只是一层提示词。Yuni 的分身是训练层面就做了风格对齐，不是事后贴标签：

关于内容生成的边界

聊天与通话界面始终标注"内容由人工智能实时生成"。分身的回话可能出现不准确或出格的地方——偶发出错在所难免，用"我的"页面里的反馈入口上报即可，开发方会根据反馈迭代训练。